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服饰搭配推荐管理系统

服饰搭配推荐管理系统
服饰搭配推荐管理系统是一种基于人工智能和大数据分析技术的应用系统。该系统通过分析用户的个人信息、喜好、气质特点和时尚趋势等多维数据,并结合专业时尚规则和搭配原则,为用户提供个性化、时尚前沿和合理搭配的服饰推荐。该系统具有以下特点:首先,该系统可以根据用户的身高、体型、肤色和面部特点等个人信息,通过智能图片测量和人脸识别技术,精确分析用户的身体比例和肤色属性,以确定最适合用户的服饰款式和颜色搭配。其次,该系统结合时尚专家和时尚潮流分析师的意见和建议,采用大数据技术对全球时尚流行趋势进行实时监测和分析,从而为用户推荐最新、最潮、最适合的时尚单品和服饰搭配方案。另外,该系统还可以根据用户的穿衣场合和气候环境等因素,提供服饰搭配方案的智能推荐。用户可以通过系统提供的界面和功能,浏览和选择自己喜欢的搭配方案,同时还可以记录和管理自己的服饰搭配历史,方便随时查阅和参考。总之,服饰搭配推荐管理系统通过运用人工智能和大数据分析技术,为用户提供个性化、时尚前沿和合理搭配的服饰推荐,帮助用户打造时尚造型,提升自信魅力。

系统版本1

*本系统功能模块、字段参数,均可结合用户实际业务需求调整,可增可减,以达到最佳业务管理流程的体验!

编号 模块名称 字段参数
1 服饰推荐 性别、季节、场合、风格、颜色、尺码、品牌、价格范围、热度、是否新款、适合人群、材质、柔软度、弹性度、透气度、羽绒含量、款式、版型、领型、袖型、裤长、裙长、服饰图片等
2 用户管理 用户名、密码、手机号、邮箱、性别、年龄、身高、体重、肤色、身材、购物习惯、品牌偏好、风格偏好、注册时间等
3 热门搭配 搭配名称、搭配描述、男款上衣、女款上衣、男款裤子、女款裤子、男款鞋子、女款鞋子、男款配饰、女款配饰、搭配图片等
4 潮流趋势 季节、流行元素、服饰类型[上衣、裤子、鞋子、包包、配饰]、颜色、品牌、价格范围、热度、是否新款、适合人群、材质等
5 个人喜好 用户名、性别、年龄、身高、体重、肤色、身材、购物习惯、品牌偏好、风格偏好等
6 参考搭配 搭配名称、男款上衣、女款上衣、男款裤子、女款裤子、男款鞋子、女款鞋子、男款配饰、女款配饰、搭配描述、搭配图片等
7 品牌推荐 性别、品牌、风格、颜色、价格范围、热度等
8 积分商城 积分商品名称、积分、商品描述、兑换人数、商品图片等
9 优惠活动 活动名称、活动类型、折扣、满减金额、开始时间、结束时间、适用商品、适用人群、活动状态[进行中、已结束]等
10 热门品牌 品牌名称、品牌描述、品牌LOGO、品牌国籍、成立时间、代言人、品牌风格等
11 超时未购买 用户名、未购买时长、手机号、邮箱、性别、年龄、身高、体重、肤色、身材、购物习惯、品牌偏好、风格偏好等
12 签到管理 用户名、是否已签到、签到日期、签到时间等
13 活跃用户 用户名、活跃度、手机号、邮箱、性别、年龄、身高、体重、肤色、身材、购物习惯、品牌偏好、风格偏好等
14 服饰评论 用户名、评论内容、评论时间、服饰名称、服饰图片等
15 优惠券管理 优惠券名称、优惠券类型、满减金额、折扣金额、适用商品、适用人群、有效期限、创建时间、优惠券状态[未使用、已使用、已过期]等
16 图片管理 图片名称、图片描述、上传用户、上传时间、是否公开、图片地址等
17 签到统计 签到日期、签到人数、签到次数等
18 服饰分类 分类名称、分类描述、分类图片等
19 精品推荐 服饰名称、是否精品、原价、现价、适合人群、品牌、库存、创建时间等
20 订单管理 订单编号、购买用户、购买日期、商品名称、商品数量、商品价格、订单金额、订单状态等
21 商品销量统计 商品名称、销量、销售额、销售时间段等
22 社区动态 动态标题、动态内容、发布日期、发布时间、发布用户等
23 敏感词管理 敏感词、替换词、创建日期等
24 退款申请管理 订单编号、退款用户、退款金额、退款原因、申请时间、审核状态等
25 用户反馈 反馈标题、反馈内容、用户手机号、用户邮箱、提交时间等
TAG标签:服饰 / 搭配 / 推荐  HOT热度:23
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